Какие меры ошибки регрессионных прогнозов выдают результат в той же шкале и имеют ту же размерность, что и прогноз? (например, если прогнозируем килограммы, то и ошибка тоже будет иметь размерность килограммов)
Коэффициент детерминации - это мера качества или мера ошибки регрессионных прогнозов? В каком диапазоне он принимает значения?
Какой ситуации соответствует коэффициент детерминации, равный нулю?
Опишите пример ситуации, когда мера ошибки должна быть несимметрична, т.е. недооценка и переоценка прогноза приводят к разному ущербу. Предложите формулу, по которой вы бы оценивали модель в этой ситуации.