📄️ Сложность прогнозирующих моделей
Переобучение (overfitting) и недообучение (underfitting) в моделях машинного обучения. Важность подбора сложности (выразительной способности) модели.
📄️ Разложение на смещение и разброс
Разложение на смещение и разброс (bias-variance decomposition). Интерпретация этого разложения. Компоненты разложения для переобученных (overfitted) и недообученных (underfitted) моделей.
📄️ Доказательство разложения
Аналитический вывод разложения на смещение и разброс (bias-variance decomposition).