Перейти к основному содержимому

Ансамбли моделей

В этом разделе вы изучите как строить прогнозы с помощью не одной, а сразу нескольких моделей.

📄️ Настройка на разных фрагментах обучающей выборки

Методы построения ансамблей моделей машинного обучения по псевдовыборкам из исходной обучающей выборки. Методы bagging, random subspaces, random patches, pasting, cross-validation. Влияние числа базовых моделей на качество прогнозов ансамбля. Оценка Out-of-Bag для определения качества прогнозов ансамблем моделей.