📄️ Линейная регрессия
Метод линейной регрессии. Определение, предположения, достоинства и недостатки.
📄️ Аналитическое решение для линейной регрессии
Метод наименьших квадратов (МНК-оценка)-аналитический вывод оптимальных значений для коэффициентов линейной регрессии.
📄️ Регуляризация в линейной регрессии
Добавление регуляризации в модель линейной регрессии. Виды регуляризаций и их свойства.
📄️ Аналитическое р ешение для гребневой регрессии
Аналитический вывод решения для коэффициентов гребневой регрессии.
📄️ Линейный ансамбль моделей
Построение ансамбля моделей через линейной взвешивание их прогнозов.
📄️ Регрессия опорных векторов
Метод регрессии опорных векторов. Понятие опорных и неинформативных объектов.
📄️ Orthogonal matching pursuit
Метод orthogonal matching pursuit с последовательным включением признаков в модель линейной регрессии.