📄️ Линейная регрессия
Модель линейной регрессии - определение, предположения, достоинства и недостатки.
📄️ Аналитическое решение для линейной регрессии
Метод наименьших квадратов (МНК-оценка)-аналитический вывод оптимальных значений для коэффициентов линейной регрессии.
📄️ Регуляризация в линейной регрессии
Регуляризация в линейной регрессии. Методы регуляризации и их свойства.
📄️ Аналитическое решение для гребневой регрессии
Аналитический вывод решения для коэффициентов гребневой регрессии.
📄️ Линейный ансамбль моделей
Построение ансамбля моделей через их линейную комбинацию. Способы регуляризации ансамбля.
📄️ Регрессия опорных векторов
Метод регрессии опорных векторов - определение, интуиция, обобщение через ядра Мерсера (kernel trick). Опорные и неинформативные объекты.
📄️ Orthogonal matching pursuit
Метод orthogonal matching pursuit с последовательным включением признаков в модель линейной регрессии.