📄️ Интерпретируемое машинное обучение
Понятие интерпретируемости моделей машинного обучения. Глобальная и локальная интерпретируемость. Интерпретируемые модели (white-box models) и неинтерпретируемые модели (black-box models), сценарии их применения.
📄️ Интерпретация метрических методов
Интерпретация прогнозов метода K ближайших соседей и метода ближайших центроидов.
📄️ Метод наивного Байеса
Определение и интерпретация прогнозов метода наивного Байеса. Предположение наивного Байеса (naive Bayes assumption).
📄️ Интерп ретация линейной регрессии
Интерпретация весов и прогнозов линейной регрессии.
📄️ Интерпретация логистической регрессии
Интерпретация весов логистической регрессии.
📄️ Интерпретация решающего дерева
📄️ Вопросы
- В чём разница между локальной и глобальной интерпретируемостью моделей машинного обучения?