Заключение
Учебник дорабатывается, периодически могут появляться новые темы и улучшаться описания существующих. Обновления учебника вы можете отслеживать в телеграм-канале проекта.
Для дальнейшего погружения в увлекательный мир нейросетей рекомендуем установить нейросетевую библиотеку PyTorch, изучить её документацию и github-реализации изученных архитектур, чтобы понимать не только заложенные в них принципы, но и знать, как они реализуются.
Задачей учебника было познакомить вас с основными понятиями и задачами глубокого обучения, рассказать про базовые блоки, из которых строятся современные нейросетевые архитектуры. Чтобы узнать самые свежие инновации в области нейросетей, рекомендуем использовать сайт paperswithcode.com, на котором регулярно обновляются рейтинги лучших методов глубокого обучения для различных приложений.
Желаем успехов!