Заключение
Учебник дорабатывается, появляются новые материалы, улучшается описание существующих. Поэтому заключение подводить ещё рано :) Отслеживайте сайт время от времени на появление обновлений.
Но для дальнейшего погружения в увлекательный мир нейросетей уже сейчас рекомендуем ус тановить нейросетевую библиотеку PyTorch, изучить её документацию и github-реализации изученных архитектур, чтобы понимать не только заложенные в них принципы, но и знать, как они реализуются.
Задачей учебника было познакомить вас с основными понятиями и задачами глубокого обучения, рассказать про базовые блоки, из которых строятся современные нейросетевые архитектуры. Чтобы узнать самые свежие инновации в области нейросетей, рекомендуем использовать сайт paperswithcode.com, на котором регулярно обновляются рейтинги самых точных методов глубокого обучения для различных приложений.
Желаем успехов!