Локальная обработка изображений

В этом разделе вы изучите извлечение признаков из изображений с помощью операций свёртки (convolution) и пулинга (pooling), их продвинутые версии, а также методы работы со свёрточными слоями нейросети.

📄️ Представление изображений

Виды представления растровых изображений на компьютере - цветовые схемы.

📄️ Свёртка для изображений

Операция свёртки (convolution) для изображений - параметры свёртки и примеры свёрток для обработки изображений. Свёрточные слои в нейросети.

📄️ Параметры свёрток

Параметры и гиперпараметры свёрток для обработки изображений, примеры их вычисления.

📄️ Пулинг

Операция пулинга (pooling) для обработки изображений нейронными сетями.

📄️ Специальные виды свёрток

Специальные виды свёрток для эффективной обработки изображений.

📄️ Нормализация свёрточных слоёв

Виды нормализации свёрточных слоёв в нейросетях при обработке изображений.

📄️ Свёрточная сеть для изображений

Свёрточные нейронные сети для обработки изображений.

📄️ Интерпретация прогнозов

Интерпретация прогнозов свёрточных нейронных сетей и интерпретация отдельных свёрток.