📄️ Типы графов
Основные виды графов, обобщения графов. Примеры. Матрица смежности и матрица степеней вершин графа.
📄️ Изоморфизм графов
Изоморфизм графов-определение, примеры и правила преобразования матрицы смежности и матрицы стпеней при изоморфизме.
📄️ Задачи на графах
Виды задач, решаемых на графах нейронными сетями. Примеры прикладных задач из разных предметных областей.
📄️ Решение задач на графах
Решение задач на графах с помощью нейронных сетей. Задачи регрессии и классификации графов целиком, а также регрессия и классификация отдельных вершин и рёбер графа.
📄️ Cвёрточные графовые сети
Графовые нейронные сети-принцип работы, алгоритм передачи сообщений, свёртки на графах.
📄️ Обучение графовых нейросетей
Обучение графовых нейросетей-формирование минибатчей, способы регуляризации.
📄️ Альтернативные эмбеддинги вершин
Методы DeepWalk и Node2vec и использование автокодировщика для построения эмбеддингов вершин графа (node embeddings).