Перейти к основному содержимому

Основы нейросетевых архитектур

В этом разделе вы познакомитесь с простейшей и самой распространённой архитектурой нейронной сети для независимой обработки векторных данных - многослойным персептроном (multilayer perceptron), а также будут изучены его свойства.

📄️ Обучение представлений

Задача обучения промежуточных представлений (representation learning) в нейросетях. Геометрический смысл таких представлений, переводящих объекты многомерного пространства в маломерное многообразие (low dimensional manifold). Построенные промежуточные представления на примере активаций глубоких слоёв свёрточной нейронной сети.