Дополнительная литература

Для более полного изучения графовых нейросетей рекомендуется ознакомиться с соответствующими главами учебников [1] и [2].

Максимально подробно темы описаны в специализированном учебнике [3], а в [4] доступны примеры реализации и применения графовых нейронных сетей, используя библиотеку PyTorch Geometric.

Литература

1. Bishop C. M., Bishop H. Deep learning: Foundations and concepts. – Springer Nature, 2023.
2. Prince S. J. D. Understanding deep learning. – MIT press, 2023.
3. Hamilton W. L. Graph representation learning. – Morgan & Claypool Publishers, 2020.
4. Labonne M. Hands-on graph neural networks using Python. – Birmingham, UK : Packt Publishing, 2023.