Дополнительная литература

О разложении на смещение и разброс вы можете дополнительно прочитать в учебнике А.Г.Дьяконова [1], где также представлены способы борьбы с переобучением, а также в учебнике ШАД [2], где дополнительно описан феномен double descent curve, на основе которого успешно работают современные перепараметризованные нейросетевые модели.

Способы борьбы с недообучением и переобучением хорошо структурированы в [3], а в [4] представлен код, вычисляющий смещение и дисперсию моделей на практике.

Литература

1. Дьяконов А.Г. Машинное обучение и анализ данных: сложность алгоритмов, переобучение, смещение и разброс.
2. Учебник ШАД: Bias-variance decomposition.
3. Geeksforgeeks: underfitting and overfitting.
4. Geeksforgeeks: bias and variance in machine learning.