Дополнительная литература

Мы рассмотрели решение задачи классификации линейными методами, изучили самые популярные частные случаи: метод опорных векторов и логистическую регрессию. В отдельном разделе будут описаны методы численной оптимизации для настройки параметров моделей.

Дополнительно по теме вы можете прочитать соответствующие главы учебника ШАД [1], учебника А. Г. Дьяконова [2], а также [3] и [4].

Литература

1. Учебник ШАД: линейные модели.

2. Дьяконов А.Г. Машинное обучение и анализ данных: линейные классификаторы.

3. Webb A. R., Copsey K.D. Statistical pattern recognition. – John Wiley & Sons, 2011.

4. Мерков А. Б. Распознавание образов. Построение и обучение вероятностных моделей // Москва: Эдиториал УРСС. – 2014.