Перейти к основному содержимому

Вопросы для самопроверки

  • Сформулируйте модельные предположения линейного классификатора.
  • В чем преимущества и недостатки линейного классификатора по сравнению с классификацией методом K ближайших соседей?
  • Чему равно общее число настраиваемых параметров в линейном бинарном и линейном многоклассовом классификаторе?
  • Почему, если в классификаторе все дискриминантные функции сдвинуть на одинаковую функцию от xx, то получим эквивалентный классификатор?
  • Почему для настройки весов линейного бинарного классификатора нельзя использовать напрямую принцип минимизации числа ошибок прогноза?
  • В чём недостаток использования функции потерь персептрона для настройки линейного бинарного классификатора?