Дополнительная литература

В следующей главе учебника мы детально рассмотрим один из самых популярных и успешных алгоритмов построения ансамблей - алгоритм бустинга.

Дополнительно о методах построения ансамблей можно прочитать в [1] и [2], а также в [3], где также описаны байесовские методы построения ансамблей.

В [4] описана реализация представленных алгоритмов в библиотеке sklearn.

Литература

1. Дьяконов А.Г. Машинное обучение и анализ данных: ансамбли алгоритмов.
2. Учебник ШАД: ансамбли в машинном обучении.
3. Webb A. R., Copsey K.D. Statistical pattern recognition. – John Wiley & Sons, 2011.
4. Документация sklearn: ensembles, gradient boosting, random forests, bagging, voting, stacking.