Дополнительная литература

Мы рассмотрели линейную регрессию, её предположения, свойства, обобщения и способы внесения регуляризации в модель. Далее в отдельном разделе будут описаны методы численной оптимизации для настройки параметров линейной регрессии и других моделей.

Дополнительно по теме вы можете прочитать соответствующие главы учебника ШАД [1] и учебника А. Г. Дьяконова [2]. Особенности реализации линейных моделей на python вы можете прочитать документации библиотеки sklearn [3].