Вопросы для самопроверки

• Какие есть параметры, а какие гиперпараметры у операции свёртки? Чем они отличаются и на что влияют?

• По известной длине входного ряда, размеру ядра, расширению (padding) шагу (stride) и сдвигу свёртки (dilation) посчитайте размер выходного временного ряда.

• Рассмотрим три свёрточных слоя, состоящие из свёрток 7x7 с единичным шагом и сдвигом. От окрестности какого размера на исходном изображении будет зависеть активация свёрток на последнем слое?

• Какой вид паддинга обеспечит наиболее фотореалистичное расширение входного изображения? Как он вычисляется?

• Какие виды пулинга переведут изображение произвольного размера в эмбеддинг фиксированного размера? Как этот размер зависит от гиперпараметров пулинга?

• В чём структурное ограничение свёрточных нейросетей при обработке текстов? Приведите пример текста, анализ полярности будет некорректно обработан свёрточной нейросетью.

• Какие виды нормализации свёрточных слоёв работают полностью единообразно в режиме обучения и применения нейросети?

• В чём преимущества и недостатки поканальной сепарабельной свёртки (depthwise separable convolution)?

• Как можно визуализировать области,изображения, свидетельствующие в пользу того или иного класса, предсказанного свёрточной нейросетью? Как по полученной визуализации понять, что сеть обучилась правильно или переобучилась?