Вопросы для самопроверки

• Как по матрице ошибок посчитать долю ошибочных классификаций?
• Почему в методе перестановочной важности признаков нужно выдавать усреднённую оценку по разным запускам, а по однократному запуску?
• Метод перестановочной важности признаков завышает или занижает важность сильно скоррелированных признаков? Почему?
• Почему для анализа областей, сильнее всего влияющих на классификацию изображений эффективнее разбивать изображение на суперпиксели, а не на квадратные области равномерной сетки? В чём состоит идея алгоритма разбиения изображения на суперпиксели?
• Какие объясняющие модели используются для интерпретации прогноза методом LIME?
• В чём преимущество условного графика (marginal plot) по сравнению с графиком частичной зависимости (partial dependence plot)? Какой есть недостаток у условного графика и как его можно исправить?
• Какие методы интерпретации моделей объясняют прогнозы модели для всей выборки в целом, а какие - только прогноз для конкретного объекта?